Guía HIRO – Herramienta de Identificación Rápida de Oportunidades para la Infraestructura Natural en la Gestión del Riesgo de Desastres
View PublicationCon las crecientes amenazas del cambio climático, existe una necesidad urgente de priorizar la reducción proactiva del riesgo de desastres en lugar de reaccionar ante eventos de desastre. Los ecosistemas saludables se reconocen cada vez más como herramientas importantes para prevenir y minimizar el riesgo de desastres. El uso de infraestructura natural para la gestión de riesgos de desastres está atrayendo la atención como un complemento de la infraestructura gris debido a sus características atractivas y un menor costo de implementación y mantenimiento.
En años recientes, los sistemas de información geográfica (SIG) se han aplicado como una fuente importante para producir datos espaciales a nivel nacional, lo cual le ha permitido al país contar con una serie de mapas temáticos vinculados a la infraestructura natural y la seguridad hídrica (ej. mapas nacionales de ecosistemas, áreas degradadas, precipitación, hidrogeología, áreas inundables, susceptibilidad de movimientos de masa, entre otros). No obstante, la integración de esta información en una herramienta SIG es algo poco explorado y que puede permitir una mejor focalización de las intervenciones en IN para la GRD.
La presente guía metodológica producida en colaboración con Serfor y Minagri, explica, de manera breve y concisa, el procedimiento a seguir para aplicar la Herramienta de identificación rápida de oportunidades para la infraestructura natural en la gestión de riesgos – HIRO (GRD). A partir de la combinación de datos geoespaciales oficiales disponibles y la aplicación de principios ecológicos, esta herramienta permite realizar una aproximación estratégica a la ubicación de áreas en las cuencas que deberían ser priorizadas para el diseño e implementación de intervenciones de infraestructura natural a fin de reducir el riesgo a la población y la infraestructura existente por inundaciones y movimientos de masa.